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Survival data as example data for survival_plot function.

Usage

data(survival_data)

Format

Dataframe: survival record data (1st-col: Time, 2nd-col: Status, 3rd-col: Group).

References

https://github.com/BioSciTools/BioSciToolsDatasets/tree/main/SurvivalAnalysis/

Author

benben-miao

Examples

# 1. Library TOmicsVis package
library(TOmicsVis)

# 2. Load example data
data(survival_data)

# 3. View example data
survival_data
#>     Time Status  Group
#> 1     48      0     CT
#> 2     48      0     CT
#> 3     48      0     CT
#> 4     48      0     CT
#> 5     48      0     CT
#> 6     48      0     CT
#> 7     48      0     CT
#> 8     48      0     CT
#> 9     48      0     CT
#> 10    48      0     CT
#> 11    48      0     CT
#> 12    48      0     CT
#> 13    48      0     CT
#> 14    48      0     CT
#> 15    48      0     CT
#> 16    48      0     CT
#> 17    48      0     CT
#> 18    48      0     CT
#> 19    48      0     CT
#> 20    48      0     CT
#> 21    48      0     CT
#> 22    48      0     CT
#> 23    48      0     CT
#> 24    48      0     CT
#> 25    48      0     CT
#> 26    48      0     CT
#> 27    48      0     CT
#> 28    48      0     CT
#> 29    48      0     CT
#> 30    48      0     CT
#> 31    48      0     CT
#> 32    48      0     CT
#> 33    48      0     CT
#> 34    48      0     CT
#> 35    48      0     CT
#> 36    48      0     CT
#> 37    48      0     CT
#> 38    48      0     CT
#> 39    48      0     CT
#> 40    48      0     CT
#> 41    13      0   LT20
#> 42    40      0   LT20
#> 43    42      0   LT20
#> 44    36      0   LT20
#> 45    30      0   LT20
#> 46    20      1   LT20
#> 47    19      0   LT20
#> 48    20      1   LT20
#> 49    16      0   LT20
#> 50    28      0   LT20
#> 51    19      1   LT20
#> 52    44      0   LT20
#> 53    13      0   LT20
#> 54    17      1   LT20
#> 55    32      1   LT20
#> 56    34      0   LT20
#> 57    43      1   LT20
#> 58    26      1   LT20
#> 59    39      1   LT20
#> 60    20      0   LT20
#> 61    38      0   LT20
#> 62    39      0   LT20
#> 63    14      0   LT20
#> 64    30      1   LT20
#> 65    12      0   LT20
#> 66    42      1   LT20
#> 67    14      1   LT20
#> 68    14      0   LT20
#> 69    32      1   LT20
#> 70    19      1   LT20
#> 71    45      1   LT20
#> 72    27      1   LT20
#> 73    15      0   LT20
#> 74    32      0   LT20
#> 75    26      1   LT20
#> 76    39      1   LT20
#> 77    46      0   LT20
#> 78    26      1   LT20
#> 79    24      0   LT20
#> 80    14      1   LT20
#> 81    21      0   LT15
#> 82    20      0   LT15
#> 83     6      1   LT15
#> 84    22      0   LT15
#> 85    20      1   LT15
#> 86    16      1   LT15
#> 87     6      0   LT15
#> 88    21      1   LT15
#> 89    12      0   LT15
#> 90    11      1   LT15
#> 91    17      0   LT15
#> 92    18      0   LT15
#> 93    17      1   LT15
#> 94    11      0   LT15
#> 95    20      0   LT15
#> 96    15      1   LT15
#> 97     6      0   LT15
#> 98    17      0   LT15
#> 99    16      1   LT15
#> 100   24      0   LT15
#> 101    8      1   LT15
#> 102   20      1   LT15
#> 103   12      1   LT15
#> 104   12      0   LT15
#> 105   10      0   LT15
#> 106   18      1   LT15
#> 107   17      1   LT15
#> 108   20      1   LT15
#> 109   12      0   LT15
#> 110   13      1   LT15
#> 111   24      0   LT15
#> 112   24      0   LT15
#> 113   22      0   LT15
#> 114   16      1   LT15
#> 115   20      0   LT15
#> 116   16      0   LT15
#> 117    6      1   LT15
#> 118   24      1   LT15
#> 119   21      0   LT15
#> 120   17      0   LT15
#> 121    6      1   LT12
#> 122   11      0   LT12
#> 123    9      1   LT12
#> 124    7      0   LT12
#> 125    6      1   LT12
#> 126    9      0   LT12
#> 127    7      1   LT12
#> 128   11      1   LT12
#> 129    5      1   LT12
#> 130    8      1   LT12
#> 131   12      1   LT12
#> 132    8      0   LT12
#> 133   10      1   LT12
#> 134    7      1   LT12
#> 135   10      1   LT12
#> 136   12      1   LT12
#> 137    6      0   LT12
#> 138    8      0   LT12
#> 139   12      1   LT12
#> 140    8      0   LT12
#> 141    5      0   LT12
#> 142   10      1   LT12
#> 143    8      1   LT12
#> 144   10      0   LT12
#> 145    3      0   LT12
#> 146    6      0   LT12
#> 147   10      0   LT12
#> 148    6      0   LT12
#> 149    9      1   LT12
#> 150   10      1   LT12
#> 151   11      0   LT12
#> 152   10      1   LT12
#> 153    5      0   LT12
#> 154   10      1   LT12
#> 155    9      0   LT12
#> 156   11      1   LT12
#> 157    4      0   LT12
#> 158    3      0   LT12
#> 159    3      0   LT12
#> 160    9      0   LT12
#> 161   12      0 LT12_6
#> 162    4      1 LT12_6
#> 163    1      1 LT12_6
#> 164    9      1 LT12_6
#> 165    6      0 LT12_6
#> 166    5      0 LT12_6
#> 167    1      0 LT12_6
#> 168    3      0 LT12_6
#> 169    3      0 LT12_6
#> 170    3      0 LT12_6
#> 171    6      0 LT12_6
#> 172    7      0 LT12_6
#> 173   11      0 LT12_6
#> 174    8      0 LT12_6
#> 175   12      1 LT12_6
#> 176    9      0 LT12_6
#> 177    9      1 LT12_6
#> 178    4      1 LT12_6
#> 179    1      0 LT12_6
#> 180    2      1 LT12_6
#> 181    9      1 LT12_6
#> 182   11      0 LT12_6
#> 183    8      1 LT12_6
#> 184    6      1 LT12_6
#> 185   11      1 LT12_6
#> 186    3      0 LT12_6
#> 187    3      0 LT12_6
#> 188    4      1 LT12_6
#> 189    3      1 LT12_6
#> 190    6      1 LT12_6
#> 191   10      0 LT12_6
#> 192    2      1 LT12_6
#> 193    9      1 LT12_6
#> 194    1      0 LT12_6
#> 195   10      1 LT12_6
#> 196    8      1 LT12_6
#> 197    9      1 LT12_6
#> 198    8      1 LT12_6
#> 199    8      1 LT12_6
#> 200   10      1 LT12_6